ありがとう、しかし私はそれに慣れている:感謝の相対的なランクモデル

Thanks, but I ’m Used to Better: A Relative Rank Model of Gratitude
Alex M. Wood, Gordon D. A. Brown, John Maltby Emotion 2011 American Psychological Association, Vol. 11, No. 1, 175-180, 2011

私たちは、より多くの援助が必ずしもより感謝につながるわけではないと主張する。むしろ、感謝という感情は、その与えられた援助が、その人が慣れている援助と比較してどの程度だったかに応じて決定される。本実験の参加者は、11 人のそれぞれの友人がさまざまな金額を貸したり、さまざまな時間を費やして援助を提供したりする内容について詳細に書かれたエピソ-ドを読んだ。所与の援助(例えば36 ポンド(約56 ドル)または49 分の援助)によって誘発された感謝の量は、この援助が他の友人から得た援助に比べてどのようにランクされたかによって大きく異なった。4 つの実験条件を比較すると、これらの判断は、他の社会的出来事や心理物理的刺激(レンジ周波数理論で概説されている)を判断するために使用されたのと同じ一般的な認知メカニズムを介して行われることが示唆された。より多くの援助は感謝につながるものの、人々はその援助が他の人たちが提供している援助と比較してどうだったかということに敏感であるかのように見え、経験のある援助による感謝の量はこれらの相対的なランクに依存する。

機能的近赤外分光法におけるモーションアーチファクトの検出と補正:スプライン補間法とSavitzky-Golayフィルタリングに基づく新しい混成法

Motion artifact detection and correction in functional near-infrared spectroscopy: a new hybrid method based on spline interpolation method and Savitzky-Golay filtering
Sahar Jahani, Seyed K. Setarehdan, David A. Boas, and Meryem A. Yucel
Neurophotonics. 5(1), 2018

近赤外分光法(NIRS)データにおけるモーションアーチファクトは, 実生活に適用するNIRSの可能性を完全に実現する上で重要な課題となっている. 様々な運動補正アルゴリズムは, 血行力学的応答関数の推定にモーションアーチファクトの影響を緩和するために使用されてきた. ウェーブレットフィルタリングなどのスムージング手法は, 動きに起因する鋭いスパイクの除去に優れているが, 信号のベースラインシフトはこのタイプのフィルタリング後も残る. 一方, スプライン補間法などの方法は, ベースラインシフトを適切に補正することが可能である. ただし, 高周波スパイクは残ったままである. 我々は, 異なる補正アルゴリズムを利用する混成法を提案する. この方法では, 最初にベースラインシフトを特定し, スプライン補間法または対象主成分分析を使用して補正する. 一方, 残りのスパイクは, Savitzky-Golay(SG)フィルタリングまたはロバストな局所加重回帰および平滑化の平滑化手法によって補正される. 平均誤差(meanquared error), ピーク間誤差(Peak-to-Peak Error:Ep), ピアソン相関(Pearson’s correlation:R2), およびレシーブオペレータ特性曲線の下の面積を用いて, 血行力学的応答関数推定の条件から, 既存の補間アルゴリズムと新しい手法を比較した. 我々は, スプラインSG混成法が, 比較的短い計算時間で, これらの計測基準すべてにおいて合理的な改善を提供することを見出した. 本研究で使用されたデータセットとコードは, 興味を持ったすべての研究者の使用のためにオンラインで入手可能である.

カラーヒストグラム、カラーコヒーレンスベクトル、ソーベル法を用いた画像類似度測定

Image similarity measure using color histogram, color coherence vector, and sobel method
Roy Kalyan, Mukherjee Joydeep International Journal of Science and Research, Vol.2, No.1, pp.538-543, 2013

画像検索は,画像データベースから画像を検索,閲覧,検索することである.画像検索には,テキストベースの画像検索およびコンテンツベースの画像検索技術の2つの異なる方法が用いられる.しかし,今はテキストベースの検索技術は古いものである.コンテンツベースの画像検索では色,形状,テクスチャなどの多くの視覚的特徴が抽出され,画像を参照するとその特徴が保存された特徴と比較され,最も類似した種類の画像が得られる.提案手法では,まず低レベルの画像特徴類似カラーヒストグラム,カラーコヒーレンスベクトルを抽出する.次により良い出力を得るためにエッジ検出技術であるソーベルエッジ検出方法を用いる.最後に,マンハッタン距離によりデータベースから類似の画像を検索する.

内視鏡画像に対するマルチ分類学習器に基づくポリープの自動検出

Multi-Classifier-Based Automatic Polyp Detection in Endoscopic Images
Yeong-Jun Cho, Seung-Hwan Bae, Kuk-Jin Yoon
Journal of Medical and Biological Engineering, Vol.36, No.6, PP.871-882, 2016

ポリープの種類やその外観は多様であり,また色や模様が正常組織とよく似ているため,内視鏡(または大腸内 視鏡)画像におけるポリープ自動検出は困難である.したがって,従来の方法を用いてポリープを正常組織を判 別することは非常に困難である.これらの課題を効果的に解決するため,マルチ分類学習器と輪郭強度差(CID) 測定に基づくフレームワークを提案する.様々な外観のポリープを検出するため,我々は教師なし学習を用いてポ リープを形状を元に K 個に分類する.続いて K 種類のポリープを検出するために K 個の分類学習器を構築する. このマルチ分類学習は,ポリープ検出率を改善する.しかし結腸の構造がポリープに類似しているため偽陽性率 も増加する.高い検出率を維持しながら誤検出を減らすため,我々は CID 尺度を提案する.公共のデータセット と自身で用意したデータセットを用いた実験結果は,提案手法が多様な外見を有するポリープの検出に有用であ ることを示している.

健康的な老化のためのマインドフルネス訓練:注意,幸福,炎症への影響

Mindfulness Training for Healthy Aging: Impact on Attention, Well-Being, and Inflammation
Fountain-Zaragoza, Stephanie and Prakash, Ruchika Shaurya
Frontiers in aging neuroscience, vol.9, pp.1-15, 2017

老化サンプルでの使用のための注意深い介入への関心の高まりは,認知的,感情的および生理学的利点の有望な証拠を満たしている.このレビューの目的は,高齢者の3つの機能領域,すなわち,注意行動,心理的幸福,および全身性炎症の行動および神経相関の3つの領域でのマインドフルネス訓練の影響の概要を提供することである.私たちは以前,マインドフルネス訓練は高齢者の認知的および感情的な利益の両方を与えるためのリハビリテーションツールとして唯一適していると提唱した.具体的には,マインドフルネス訓練の焦点を絞った注意の促進は,後期開発における注意制御能力の低下を緩和し,高齢者が保存された感情制御能力を活用できるようにする.既存の証拠は,高齢者の注意制御の面でいくつかの改善点を指摘しているが,一部の研究ではパフォーマンスに何のメリットも見られなかった.さらに,幸福の心理的および肉体的側面ならびに念力トレーニング後の全身性炎症の改善に伴う証拠がある.マインドフルネス訓練の科学的調査はまだ比較的限られており,限られた数の研究,特に能動的な比較条件を利用したランダム化比較試験が比較的初期段階である.将来の研究では,プラセボ対照比較グループを組み込み,高齢者のホリスティックな健康を促進する上でマインドフルネス訓練の因果的役割を明確に確立することが重要である.

瞑想と注意:行動パフォーマンスと注意制御の事象関連電位における長期的な瞑想者に関する制御研究

Meditation and attention: A controlled study on long-term meditators in behavioral performance and event-related potentials of attentional control
Jo, Han-Gue and Schmidt, Stefan and Inacker, Elisa and Markowiak, Michael and Hinterberger, Thilo
International Journal of Psychophysiology, vol. 99, pp. 33-39, 2016

瞑想の練習は注意の調節を伴うため,注意制御メカニズムを促進すると考えられている.注意ネットワークテスト(ANT)における行動測定を用いた瞑想研究では,注意制御の強化が示されているが,神経メカニズムは未知のままである.今回の研究では,20名の長期にわたって訓練している瞑想者と20名の一致した対照群について,事象関連電位(ERP)および行動データを調べた.結果は,瞑想群では,対照群と比較して特に一致しない標的が提示されている間にエラー反応が少なく,瞑想者間での実行注意制御におけるより高い精度が示された.瞑想者の頭頂部領域のP3における振幅について,一致および不一致の標的が提示されている間は一定のままであり,対照群と比較して不一致な標的が提示されているときに頭頂のP3の振幅がより高いことを示している.瞑想者がANTにおける少ないエラー応答を示し,反応時間に関係なく頭頂P3変調が欠如しているという知見は,注意資源の配分について議論される

個人の小脳における空間と時間的な組織

Spatial and Temporal Organization of the Individual Human Cerebellum
Marek, Scott and Siegel, Joshua S and Gordon, Evan M and Raut, Ryan V and Gratton, Caterina and Newbold, Dillan J and Ortega, Mario and Laumann, Timothy O and Adeyemo, Babatunde and Miller, Derek B and others
Neuron, vol. 100, pp. 1-17, 2018

小脳は人間の脳内の大部分のニューロンを含み,その不変な細胞構造,好気性解糖の欠如,適応可塑性における役割に特有である.小脳と大脳皮質の解剖学的および生理学的な相違にもかかわらず,グループ平均機能的結合性研究は,両方の構造における特定の機能に関連するネットワークを同定した.近年,個人の正確な機能マッピングにより,大脳皮質の機能的ネットワークが測定可能な個人の特性を示すことが明らかになった.高度にサンプリングされたミッドナイトスキャンクラブ(MSC)データセットを使用して,小脳は,大脳皮質よりもはるかに可変で信頼できる個人固有のネットワーク構成を含むことがわかった.適応制御を支持すると考えられる前頭頭頂のネットワークは,大脳皮質と比較して小脳で過剰に提示された唯一のネットワークであった(2.3倍).一時的に,小脳休止状態信号は大脳皮質よりも(125〜380ms)遅れて、すべての皮質プロセスの適応制御において小脳がドメイン全体機能に関与するという仮説を支持している.

休止状態のfMRIによる機能的結合のマッピング

Connectopic mapping with resting-state fMRI
Haak, Koen V and Marquand, Andre F and Beckmann, Christian F
Neuroimage, vol.170, pp. 83–94, 2018

脳は,近くの別の脳領域と接続している.これらの接続トポグラフィ,つまり「連結子」を簡単にマッピングすることは,情報が脳内でどのように処理されるかを理解する上で重要である.ここでは,空間的な統計的推論への新しいアプローチと,ボクセルの接続性の「指紋」のスペクトル埋め込みを組み合わせることによって,静止状態で取得された機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)データを使用して,連結基をマッピングする原理的な完全データ駆動方法を提案する.このアプローチを人間の一次運動および視覚野に適用し,これらの領域の体節および網膜地図に続く個々の被験者において,生物学的にもっともらしく重複する結合源を追跡することができることを示す.新しい空間統計学的アプローチは,機能的接続性の細かい空間的プロファイルと、そのプロファイルが被験者間または実験条件間で異なるかどうかに関する仮説の厳密な統計的試験を可能にする。結合されたフレームワークは、機能的関連のボクセルまたはシードペアの特徴付けから、空間トポグラフィの完全な多変量の特徴付けに向けて、脳における機能的連結性を調査する既存のアプローチの基本的な代替法を提供する。

Kanizsa Figure Formationに独立して寄与する面のフィリングインと輪郭の補間

Surface Filling-In and Contour Interpolation Contribute Independently to Kanizsa Figure Formation
S. Chen, S. Glasauer, H.J. Muller and M. Conci
Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, vol. 44, no. 9, p.1399, 2018

本実験は,物体の統合のメカニズムを探るために,主観的輪郭および表面の完成が標的プローブの局在化の感度をどのように調節するかを調べた.被験者は,簡単に提示されたドットプローブが,主観的なKanizsa型の図形の変形を形成するためにグループ分けされた誘導要素によって画定された領域の内側または外側に位置するかどうかを判定した.得られた心理測定機能から,被験者の弁別閾値を感度測定値として決定した.実験1は,所定の構成によって与えられた表面および輪郭の補完度によって,感度が系統的に調節されることを示した.実験2および3は,明確に定義された境界輪郭を有さない遮蔽された物体を誘導する刺激変形を提示し,これは表面変動に対する相対感度増加を独自に生じさせた.実験4および5は,これらの性能変調が,重要な局所誘導器間の可変距離または遮蔽された輪郭の処理におけるコストに起因するものではないことを除外するために実施された.まとめると,これらの結果は,表面のフィリングインおよび輪郭補間を独立して行うフィードフォワード処理およびこれらの出力を完全な全体の図形に統合するフィードバックループによって補完がインスタンス化されるオブジェクト統合のモデルをサポートする表面と輪郭処理の間の分離の証拠を提供した.

多発性硬化症における機能統合の障害:グラフ理論研究

Impaired functional integration in multiple sclerosis: a graph theory study
Maria A. RoccaPaola ValsasinaAlessandro MeaniAndrea FaliniGiancarlo ComiMassimo Filippi
Brain Structure and Function, vol. 221, no. 1, Pages 115–131, 2016

この研究の目的は大規模な多発性硬化症(MS)患者群における機能的な脳ネットワーク接続性のトポロジカルな組織を探究し,その破壊が疾患の臨床症状に寄与するかどうかを評価することであった.グラフ理論解析は246 人のMS 患者および55 人の健常対照(HC)のレスティングステイトのfMRI データに適用された.116 の皮質および皮質下の脳領域間の機能的接続性は二変量相関分析を用いて推定された.MS 患者とHC との間にはグローバルなネットワーク特性(ネットワーク度数,全体効率,階層,経路長および組み合わせ)に異常があり,HCから認知障害のMS 患者(34%)を区別することに寄与した.HC と比較してMS 患者は(1)左半球の上前頭回,楔前部および前帯状回のハブの喪失; (2)基底核ハブの異なる側方化(主にHC の左半球およびMS 患者の右半球に位置); そして(3)HC では見られない左側頭極および小脳におけるハブの形成を示した.またMS 患者は両側の尾状核および右小脳においてノードの度数の低下を見せた.このような領域的なネットワーク特性の改変はMS の認知障害および表現型の変動に寄与した.グローバル統合の障害(遠い脳領域間の情報交換能力の低下を反映する可能性がある)はMS において起こり,認知障害と関連する.ネットワーク特性の局所的再配分はこれらの患者の認知状態および表現型変動に寄与する.