2 つのデータマイニングタスクのための遺伝的プログラミングの枠組:分類および一般化した規則誘導

A Genetic Programming Framework for Two Data
Mining Tasks: Classi cation and Generalized Rule
Induction

Genetic programming (1997): 96-101.
20150918_jnishida

本稿では,2つの主要なデータマイニングタスク,すなわち分類および一般化した規則誘導のための遺伝的プログラミング(GP)の枠組を提案する.枠組はGPアルゴリズムとリレーショナルデータベースシステムの間の統合を強調する.特に個人の適応度は、SQL質問を、(平行した)データベースサーバーに提出することによって計算される。データマイニングの観点からこの統合のいくつかの利点が、スケーラビリティ、データプライバシーコントロール、および自動的な並列化にあるとされている.本稿では,2つの上記のデータマイニング仕事に合うように調整されたいくつかの遺伝のオペレータも提案する。