画像フィルタリングのための間隔値ファジィ集合に基づくファジィフィルタ

Fuzzy lter based on interval-valued fuzzy sets for image ltering
Buzzye Sets and Systems, Vol 161, Issue 1, 1 January 2010, pp. 96-117

間隔値ファジィ集合(IVFS)によるファジー画像フィルタは,画像からノイズを除去するために提案されている.提案するフィルタはIVFS エントロピーアプリケーションに基づいている.IVFS を考慮に画像処理に固有の
総不確実性を取ることができ,ノイズ除去に有効である.間隔値ファジィ集合のエントロピーは,最初の段階で,すべての主要で均質な領域を見つけるためにヒストグラム解析を行うためのツールとして使用される.そして、効
率的なピーク発見アルゴリズムは,ヒストグラムの最も重要なピークを同定するために使用される(1)(1)と、ノイズフィルタリング工程(2)(2)の各ノイズ画素の元の値を推定することが提案されている.実験結果での提
案するフィルタは,インパルスノイズを抑制し,ガウスノイズを低減しつつ,画像の詳細を保存する古典的なファジーフィルタを上回ることができることを実証した.本手法の主な利点は,閾値または同調されなければならな
いパラメータの数を制限することである.