静止状態のfMRI:ALFF の低周波変動(ALFF)の振幅の検出への改善されたアプローチ

An improved approach to detection of amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) for resting-state fMRI,Fractional ALFF
Zou, Qi-Hong and Zhu, Chao-Zhe and Yang, Yihong and Zuo, Xi-Nian and Long, Xiang-Yu and Cao, Qing-Jiu and Wang, Yu-Feng and Zang, Yu-Feng
Journal of neuroscience methods,172(1), 137-141,2008

静止状態の機能磁気共鳴イメージング(fMRI)研究の大部分は,機能的連結性または機能的統合の観点から,空間的に異なる脳領域間の相関を実証した.機能的接続性アプローチは,ネットワーク内の各脳領域の脳活動の振幅の情報を直接的に提供しない.あるいは,局所自発的脳活動の強度を反映するために,安静時fMRI 信号の低周波ゆらぎ(ALFF)の振幅と呼ばれる指標が示唆されている.しかしながら,ALFF は生理学的ノイズに対しても敏感であることが示されている.今回の研究では,低周波数(0.01?0.08Hz)のパワースペクトルと全周波数範囲のパワースペクトルの比であるfractionalALFF(fALFF)手法を提し,このアプローチを2 つの静止状態のfMRI データ.結果は,後部帯状皮質,前胸部,前頭前野皮質および両側頭頂下小葉を含むデフォルトモードネットワーク内の脳領域が,他の脳領域より有意に高いfALFF を有することを示した.このパターンは以前の神経イメージング結果と一致していた.静止状態のfMRI における脳梁区域の非特異的なシグナル成分は有意に抑制され,fALFF アプローチが自発的な脳活動の検出における感度および特異性を改善したことを示した.異常な脳活動に対するそのメカニズムと感受性は.将来の研究で評価されるべきである.