条件付き敵対生成ネットワークによる顔の老化

Face aging with conditional generative adversarial networks
Antipov, Grigory and Baccouche, Moez and Dugelay, Jean-Luc
2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),Pages 187-194, 17-20 September 2017

近年,敵対生成ネットワークである GAN が視覚的にかなり忠実な,模造の画像を生み出すことが可能であると 示されている.この研究では顔を自動的に老化させるための,GAN に基づいた手法を提案する.顔の特性を変え るために GAN を採用した以前の研究とは対照的に,私たちは特に男女共に顔の老化において元となる人物の独自 性を保持することに重点を置いている.この目的を達成するために,私たちは独自性の保存,つまり GAN の固有 ベクトルの最適化のための新たな手法を導入する.最先端の顔認識と年齢推定によって,結果として生じる老化 した顔画像と若返りした顔画像の客観的評価は,提案された手法の高い可能性を示している.

条件付き敵対生成ネットワークによる顔の老化

Face aging with conditional generative adversarial networks
Antipov, Grigory and Baccouche, Moez and Dugelay, Jean-Luc
2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),Pages 187-194, 17-20 September 2017

近年,敵対生成ネットワークである GAN が視覚的にかなり忠実な,模造の画像を生み出すことが可能であると 示されている.この研究では顔を自動的に老化させるための,GAN に基づいた手法を提案する.顔の特性を変え るために GAN を採用した以前の研究とは対照的に,私たちは特に男女共に顔の老化において元となる人物の独自 性を保持することに重点を置いている.この目的を達成するために,私たちは独自性の保存,つまり GAN の固有 ベクトルの最適化のための新たな手法を導入する.最先端の顔認識と年齢推定によって,結果として生じる老化 した顔画像と若返りした顔画像の客観的評価は,提案された手法の高い可能性を示している.