効率的なフーリエ集約による手持ちビデオのブレ除去

Hand-Held Video Deblurring Via Efficient Fourier Aggregation
Mauricio Delbracio, Guillermo Sapiro
IEEE Transactions on Computational Imaging, Vol.1, No.4, pp.270-283, 2015
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手持ちカメラで撮影されたビデオは,主に撮影者の手の必然的な自然な振れによって引き起こされる,かなりの量のぼやけに悩まされる.本研究では,フーリエ領域の情報をビデオ内の連なるフレームから組み合わせることにより,手ぶれによるブレを除去するアルゴリズムを提案する.複数の動きのあるオブジェクトやオクルージョンが存在する典型的なビデオの動的な性質は,特に複雑さが低い場合には,手ぶれの除去に関するこの問題を非常に困難にする.入力ビデオフレームが与えられると,まず,時間的に隣接するフレームの一貫した登録バージョンを作成する.その後,一貫して登録されたフレームのセットは,フーリエ領域で,フーリエスペクトルの大きさに応じた重みでブロック的に融合される.この方法は,手ぶれのぶれがランダムな性質を有するという生理的な事実から動機付けられる.したがって,連なるビデオフレームは,一般に異なるようにぼやけている.幅広い比較とともに,自然に記録された多数のビデオを使った実験は,提案されたアルゴリズムが最先端の結果を達成すると同時に,競合他社よりもはるかに高速であることを示している.