機能的接続性は静的な構造的接続上で複数の時間スケールで動的に変化する:モデルとメカニズム

Functional connectivity dynamically evolves on multiple time-scales over a static structural connectome Models and mechanisms
Cabral, Joana and Kringelbach, Morten L and Deco, Gustavo
NeuroImage, vol. 160, pp. 84-96, 2017

過去10 年間,私たちは脳の構造的および機能的なコネクトームの革命を観察してきた.一方では,脳の白質の構造コネクトームの詳細な特徴的づけがこれまで以上に行われている.他方では,安静中に時間の経過とともに形成され消失する一貫した機能的ネットワークのレパートリーを見つけている.構造的接続と機能的接続との間の明らかな空間的類似性にもかかわらず,異なる時間発展型機能ネットワークが単一の構造ネットワークから自発的に出現することを理解するためには,複雑なネットワークダイナミクスと動的システムの理論の観点から問題を分析する必要がある.その点,ボトムアップ計算モデルは,理論的シナリオをテストし,安静状態のアクティビティの起源におけるメカニズムを描写するのに有用なツールである.ここでは,過去10 年間に提案された様々なメカニズムのシナリオの概要を計算モデルを使用して説明する.重要なことは,候補シナリオのリストを再構成するために,MEG およびFC の動的特性を有するより細かい時間スケールで観察される特性を考慮して,追加のモデル制約を組み込む必要性を強調する.