3D脳磁気共鳴画像のための反復空間ファジークラスタリングスーパーボクセルセグメンテーション

Iterative spatial fuzzy clustering for 3D brain magnetic resonance image supervoxel segmentation
Youyong Kong, Jiasong Wu, Guanyu Yang, Yulin Zuo, Yang Chen, Huazhong Shu, Jean Louis Coatrieux Journal of Neuroscience Methods, Vol. 311, No. 1, Pages 17-27, January 2019

脳の磁気共鳴画像の処理および分析では,脳の複雑な内部構造および脳部位の体積を含む特徴を得るために,スーパーボクセルセグメンテーションが採用されているが,それらの性能は依然として不十分である.この問題に対処するために,本論文では,事前知識に基づいて脳のMRI画像からスーパーボクセルを生成するための新しいアルゴリズム,反復空間ファジークラスタリング(ISFC)を提案する.提案手法では,母集団に基づく脳のテンプレート画像から一組のシードのテンプレートを得るために,ヒトの脳の共通のトポロジーを利用する.スーパーボクセルの数を選択した後,妥当なシードを生成するために,対応するシードテンプレートを個人の脳に投影する.次に,部分体積効果の影響を処理するために,効率的な反復ファジークラスタリングアルゴリズムによって,ボクセルをシードに割り当て,MRI画像からスーパーボクセルを生成する.