調節可能な光学特性を有する液体ファントム上の組織オキシメーターの比較:拡張

Comparison of tissue oximeters on a liquid phantom with adjustable optical properties: an extension
S. Kleiser,D. Ostojic,B. Andresen,N. NasseriH. IslerF. Scholkmann,T. Karen,G. Greisen,M. Wolf
Biomedical Optics Express,vol. 9,no. 1,pp.86-101,2018
180206 syokoyama

“脳近赤外線分光法(NIRS)オキシメーターは,臨床医が患者の治療を改善するのに役立つ.しかし,NIRSオキシメーターの適用は,異なるオキシメーターによって提供される組織酸素ヘモグロビン飽和(StO2)の計測の不一致のため,混乱を引き起こしている.オキシメータの比較可能性を確立するため,我々の研究では,新生児頭部の液体ファントム模倣特性に関する同時測定を行い,試験された装置を基準NIRSオキシメーター(OxiplexTS)と比較した.私たちはNIRSオキシメーターFORE-SIGHT,NIRO,SenSmartを評価し,以前の結果をINVOSとOxyPrem v1.3オキシメーターで再現した.一般的に,基準に対するStO2値の線形関係が得られた.デバイス固有の低酸素および高酸素閾値(SafeBoosC研究で使用されているもの,www.safeboosc.eu)とStO2値の変換を可能にするテーブルが用意されてる.”

マルチモーダルMRI,fMRI および表現型データの非負行列分解は,ADHD におけるデフォルトモードサブネッ トワークの差異を明らかにする

Non-negative matrix factorization of multimodal MRI,
fMRI and phenotypic data reveals differential changes in
default mode subnetworks in ADHD
Neuroimage, vol.102, pp. 207-219, 2014
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マルチモーダルニューロイメージングフレームワークでは,1 人の被験者に関するデータが,機能的MRI,構
造的MRI,行動的および/または表現型情報などの固有の異なるソースから収集される.各ソースが提供する情報
は独立したものではない.各モダリティの特徴のサブセットは,生成モデルを使用して解釈できる1 つ以上の共
通の潜在的な大きさにマップする.これらの潜在的な次元または「トピック」は,各個人の機能の背後にある生
成プロセスのまばらな概要を提供する.教師なしの生成モデルであるトピックモデリングは,一見異なる機能を
共通の領域にマッピングするために使用されてきた.fMRI,MRI,表現型および行動測定を含むマルチモーダル
ADHD データの潜在構造を推論するために,Non-Negative Matrix Factorization(NMF)を使用する.我々は4
つの異なるNMF アルゴリズムを比較し,最も疎な分解がADHD と健康な患者の間で最も差別的であることを見
出した.モーション,デフォルトモードのネットワークアクティビティ,および入力データの他の特徴など,解釈
可能で認識可能な範囲に対応するところを特定する.たとえば,ADHD-不注意診断でクラスタ化されたデフォル
トモードのサブネットワークに関連する構造的および機能的なグラフ理論の機能である.後部帯状回,楔前部,お
よび海馬傍回の領域などのデフォルトモードネットワーク(DMN)領域の構造測定は,すべてADHD-不注意に
よる診断に関連していた.腹側DMN サブネットワークではADHD-I においてより多くの機能的接続があり,背
側DMN ではより少ない機能接続がある.ADHD のトピックは診断サイトに依存しており,地理的な場所の診断
上の違いを示唆している.我々は,ADHD-200 分類競合に照らして我々の所見を評価し, 教師なしで指名されたト
ピックを以前に公開された教師あり学習方法と対比させる.最後に,これらの潜在変数の有効性を,730 例の患者
におけるADHD の分類に用いてバイオマーカーとして示す.累積的に,この原稿は,ADHD のマルチモーダル
データが潜在的な次元によってどのように解釈されるかを扱っている.

NIRS に基づく大脳自己調節解析のためのウェーブレット変換法の検討

A Review of Wavelet Transform Time-Frequency Methods for NIRS-Based Analysis of Cerebral Autoregulation
IEEE reviews in biomedical engineering, vol.8, pp.78-85, 2015
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近赤外分光法(NIRS)は大脳自己調節の解析のための適切な技術として提案されている.それはより簡単な取
得方法とアーチファクトフリーな信号が与えられるためである.近年,NIRS や血圧信号を用いて大脳の自己調節
機能の定量化のために多くの高度なウェーブレット変換法が登場している.これらは時間-周波数平面を介した信
号情報の拡張された分割を提供し,関心のある成分の抽出の改善を容易にする.この領域は検討され,この形式
の分析の拡張が提案されている.

経頭蓋脳機能マッピングに向けた国際10-20 法を介して三次元確率解剖学的頭蓋脳の相関

Three-dimensional probabilistic anatomical cranio-cerebral correlation via the international 10-20 system oriented for transcranial functional brain mapping

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Neuroimage, 2004, vol.21, No.1, p.99-111.

近赤外分光法(NIRS)のマルチチャンネルの出現は,人間の脳のマッピングのための技術的可能性を拡大してきた.しかし,NIRS測定は対象の解剖学的情報を測定することになしにヘッド表面から皮質活動を測定するという技術的問題がある.この問題は経頭蓋皮質表面を活性化または不活性化する経頭蓋磁気刺激(TMS)にも見られる.この欠点を克服するために我々は,最初に,脳波用に開発された電極配置に関する国際10-20法のガイダンスを介して磁気共鳴画像(MRI)を使用して,頭蓋脳の相関を調べた.我々は大脳皮質表面上の10-20標準頭蓋位置を投影した.17名の健康な大人の頭蓋脳の対応を調べた後,我々はMNI座標とタライラッハ座標に対する被験者の10-20皮質投影点を正規化し,その確率分布を得た.そして,確率的に10-20皮質投影点の解剖学的構造を表現した.次に,我々は,皮質表面と頭皮に沿ってヘッド面との間の距離を検討し,皮質表面の深さマップを作成した.我々は,標準的なMNIまたはタライラッハで10-20皮質投影点の位置が平均8mmで推定できることを見出した.本研究では,NIRSとTMS脳画像データ比較を可能にする3次元確率解剖学的基盤を確立に向けた最初のステップを提供した.

Probabilistic anatomical platform, Transcranial magnetic stimulation,Human brain mapping,Near-infrared, spectroscopy